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科研人員利用LAMOST數據提出一種望遠鏡性能監測新技術

  近期,幸运七星胡天柱博士、张勇研究員、崔向群院士等人利用LAMOST导星相机数据,结合机器学习算法,提出了一种望远镜性能监测的新技术,该技术可以实时监测望远镜的性能,确保其以最佳状态投入观测,从而提高仪器的观测和维护效率。这为产出大规模高质量光谱数据提供了可靠的技术保障。 

  最佳的性能狀態是確保望遠鏡高效觀測運行和高分辨成像的關鍵因素。實時全面地監測和跟蹤望遠鏡的性能狀態是望遠鏡維護工作的重要內容,也是確保望遠鏡高效運行的一項亟需技術。 
  目前,常見的望遠鏡監測技術主要依靠人眼監測相機的成像或者通過設置傳感器的參數阈值進行報警,但不能適應新型望遠鏡智能化實時監測的要求。基于LAMOST導星相機數據,幸运七星研究人員利用機器學習方法提出了一種智能化實時監測望遠鏡性能的新技術,技術的核心是建立望遠鏡性能與星像形狀的對應關系,並使用機器學習算法對星像形狀進行實時分類,從而實現對望遠鏡整體性能的監測。 
  經測試分析,該技術實現了LAMOST焦面離焦、導星、拼接鏡面子鏡偏移、主動光學性能等方面的實時監測,精度達到96.7%。該技術投入使用後,將對望遠鏡運行和維護效率的提升起到實質性的推動作用。 
  論文链接:https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2020MNRAS.500..388H/abstract。 
  

 

  新技術監測LAMOST觀測運行的性能情況
 
(信息來源:中科院國家天文台網站)